- 题名/责任者:
- 图神经网络:基础、前沿与应用/吴凌飞 ... [等] 编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-59872-1/CNY178.80
- 载体形态项:
- 516页:图;26cm
- 并列正题名:
- Graph neural network
- 其它题名:
- 基础、前沿与应用
- 个人责任者:
- 吴凌飞 编
- 个人责任者:
- 崔鹏 编
- 个人责任者:
- 裴健 编
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 异步社区 工信学术出版基金
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：崔鹏、裴健、赵亮
- 相关题名附注:
- 封面题英文并列题名：Graph neural network
- 责任者附注:
- 吴凌飞，博士，毕业于美国公立常春藤盟校之一的威廉与玛丽学院计算机系。目前他是Pinterest公司主管知识图谱和内容理解的研发工程经理。主要研究方向是机器学习、表征学习和自然语言处理的有机结合，在图神经网络及其应用方面有深入研究。
- 责任者附注:
- 崔鹏，博士，清华大学计算机系终身副教授。于2010年在清华大学获得博士学位。研究兴趣包括数据挖掘、机器学习和多媒体分析，擅长网络表示学习、因果推理和稳定学习、社会动力学建模和用户行为建模等。
- 责任者附注:
- 裴健，博士，杜克大学电子与计算机工程系教授。他是数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的研究人员。
- 书目附注:
- 有书目 (第420-516页)
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