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题名/责任者:

对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御/(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, (美) 穆拉特·坎塔尔乔格卢著 王坤峰, 王雨桐译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64304-3/CNY69.00

载体形态项:

XV, 148页, [4] 页图版:图;26cm

统一题名:

Adversarial machine learning

其它题名:

机器学习系统中的攻击和防御

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

沃罗贝基克 (Vorobeychik, Yevgeniy) 著

个人责任者:

坎塔尔乔格卢 (Kantarcioglu, Murat) 著

个人次要责任者:

王坤峰 译

个人次要责任者:

王雨桐 译

学科主题:

机器学习-安全技术

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

由美国摩根&克莱普尔公司授权出版

责任者附注:

叶夫根尼·沃罗贝基克，2008年在密歇根大学获得计算机科学与工程博士学位，目前是美国范德堡大学的计算机科学、计算机工程和生物医学信息学助理教授。

责任者附注:

穆拉特·坎塔尔乔格卢，在普渡大学获得计算机科学博士学位，目前是美国德克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学教授和UTD数据安全与隐私实验室主任。

责任者附注:

王坤峰，北京化工大学信息科学与技术学院教授。于2008年7月获得中国科学院研究生院控制理论与控制工程专业博士学位，2008年7月至2019年7月在中国科学院自动化研究所工作，历任助理研究员，副研究员。

责任者附注:

王雨桐，中国科学院大学人工智能学院和中国科学院自动化研究所直博研究生。研究方向是对抗深度学习、深度学习的安全性和可解释信。

书目附注:

有书目 (第136-145页) 和索引

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