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题名/责任者:

数据科学入门/(美) 乔尔·格鲁斯著 岳冰, 高蓉, 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55276-1/CNY109.00

载体形态项:

xviii, 336页:图;24cm

统一题名:

Data science from scratch

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

格鲁斯 (Grus, Joel) 著

个人次要责任者:

岳冰 译

个人次要责任者:

高蓉 译

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

乔尔·格鲁斯(Joel Grus)，Capital Group公司的首席机器学习工程师，担任过艾伦研究所的人工智能研发工程师以及谷歌公司的软件工程师，还曾在多家创业公司担任数据科学家。

责任者附注:

岳冰，美国西北大学数学硕士，知乎专栏“X-Lab”编辑，参与编撰了《知识图谱标准化白皮书（2019版）》。深耕图神经网络、推荐算法、复杂关系网络风险挖掘、机器学习等领域。

责任者附注:

高蓉，讲师，任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。博士和硕士毕业于南开大学经济学院金融系，本科毕业于南开大学数学学院计算数学专业。研究领域包括数据科学应用、资产定价、金融工程、计量经济应用等。

责任者附注:

韩波，自由译者、撰稿人，从事信息技术工作二十余年，主要兴趣领域为机器学习、Python等。曾为多家信息技术媒体撰稿，另译有《Python数据分析》。

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