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题名/责任者:

数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-42516-4/CNY69.80

载体形态项:

205页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

其它题名:

机器学习如何数据掘金

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

个人责任者:

毕树人 著

个人责任者:

杨华 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18-49

一般附注:

灵境蓝图

责任者附注:

龚超，工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。

责任者附注:

毕树人，中科院工学硕士，清华大学计算机系科研工程师。主要从事数据库、隐私计算和算法优化领域的研究，聚焦数据库在隐私计算领域的应用。

责任者附注:

杨华，中国人民大学博士，中国高科技产业化研究会理事会理事，中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟副秘书长，人工智能学会中小学工作委员会委员，自动化学会普及工作委员会委员，中国卫生信息与健康医疗大数据学会信息及应用安全防护分会副主任委员。

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