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题名/责任者:

Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著 郑天民译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55564-9/CNY79.00

载体形态项:

xix, 192页:图;24cm

统一题名:

Deep learning from scratch

其它题名:

从零构建CNN和RNN

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

韦德曼 (Weidman, Seth) 著

个人次要责任者:

郑天民 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

O'Rrilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

塞思·韦德曼(Seth Weidman)，SentiLink公司数据科学家。他曾在Facebook公司从事数据科学工作，并为多家企业开发了深度学习培训课程。塞思善于通过简单明了的方式解释复杂的概念。

责任者附注:

郑天民，日本足利工业大学信息工程学硕士，研究方向为人工智能在大规模调度系统中的应用，在国际三大索引上发表多篇论文。拥有十余年软件行业从业经验，前后经历过多家大型上市公司、互联网电商、健康类独角兽公司，担任CTO、系统分析架构师和技术总监等职务。

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