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- 010 __ |a 978-7-301-32918-4 |d 109.00
- 100 __ |a 20220421d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能算法基础 |A ren gong zhi neng suan fa ji chu |b 专著 |f 唐宇迪[等]编著
- 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022.03
- 215 __ |a 466页 |c 图 |d 26cm
- 304 __ |a 编著还有:史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳
- 330 __ |a 本书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法;第3篇为强化学习算法篇,主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
- 701 _0 |a 唐宇迪 |A tang yu di |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220421
- 856 __ |s 21333.29K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=1cde023400004d0bce&ruid=2ae418500000a1XXXX
- 904 __ |a 2ae418500000a1XXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否
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