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- 010 __ |a 978-7-121-39171-2 |d CNY106.00
- 100 __ |a 20200720d2020 em y0chiy50 ea
- 200 __ |a 大数据处理框架Apache Spark设计与实现 |f 许利杰, 方亚芬著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a XI, 264页 |c 彩图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6~9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
- 801 __ |a CN |b 可知 |c 20221117
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