机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-59665-3 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20180514d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度卷积网络 |A shen du juan ji wang luo |e 原理与实践 |d = Deep convolutional neural network |e principle and practice |f 彭博著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018.05
- 215 __ |a xiii, 311页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 314 __ |a 彭博, 人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家, 有20年以上的研发经验, 智能硬件公司禀临科技的联合创始人。
- 330 __ |a 本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章)。这三章不需要编程和数学基础, 如果读者尚不熟悉技术, 推荐优先阅读, 尤其是第1和第9章。它们分别介绍: 深度学习的基本概念, AlphaGo的架构综述, 深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章)。这四章结合理论与实际代码, 由浅入深, 从神经网络, 到卷积网络, 到深度卷积网络, 让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和最新发展, 是本书的关键所在, 值得仔细阅读。实战篇 (第7, 8章)。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep convolutional neural network |e principle and practice |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究
- 701 _0 |a 彭博 |A peng bo |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20181017
- 905 __ |a YKLG |d TP183/31