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- 010 __ |a 978-7-115-60069-1 |d CNY129.80
- 100 __ |a 20221228d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |d = Deep reinforcement learning |f 王树森, 黎彧君, 张志华著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022
- 215 __ |a 294页 |c 彩图 |d 24cm
- 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang
- 314 __ |a 王树森,现任小红书基础模型团队负责人,从事搜索和推荐算法研发工作。
- 314 __ |a 黎彧君,华为实验室高级研究员,主要从事AutoML相关的研发工作。
- 314 __ |a 张志华,北京大学数学科学学院教授。此前先后执教于浙江大学和上海交通大学,任计算机科学教授。
- 320 __ |a 有书目 (第288-294页)
- 330 __ |a 本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但不回避数学公式和各种模型,原创100多幅精美插图,并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示,助你扫除任何可能的学习障碍!本书内容分为五部分:基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望,涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。
- 510 1_ |a Deep reinforcement learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 王树森 |A wang shu sen |4 著
- 701 _0 |a 黎彧君 |A li yu jun |4 著
- 701 _0 |a 张志华 |A zhang zhi hua |4 著
- 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20221228
- 905 __ |a YKLG |d TP181/329