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- 010 __ |a 978-7-302-61424-1 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221213d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习及实践 |A Python ji qi xue xi ji shi jian |e 从零开始通往Kaggle竞赛之路 |e 2022年度版 |f 范淼, 徐晟桐著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a XI, 353页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书 |A gao deng xue xiao chuang yi chuang xin chuang ye jiao yu xi lie cong shu
- 330 __ |a 本书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍,以及在多种主流操作系统 (Windows、macOS、Ubuntu) 上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析,以及使用Scikitlearn解决大量经典的单机 (单核/多核) 机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架,以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python编程、数据分析、机器学习知识,帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战,同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。
- 410 _0 |1 2001 |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 范淼 |A fan miao |4 著
- 701 _0 |a 徐晟桐 |A xu sheng tong |4 著
- 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20221213
- 905 __ |a YKLG |d TP312.8PY/2=2