机读格式显示(MARC)
- 000 01177nam0 2200265 450
- 010 __ |a 978-7-5130-8000-2 |d CNY35.00
- 100 __ |a 20220321d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 模糊支持张量机分类算法研究 |A mo hu zhi chi zhang liang ji fen lei suan fa yan jiu |f 张瑞亭著
- 210 __ |a 北京 |c 知识产权出版社 |d 2022.01
- 215 __ |a 111页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 张瑞亭, 中共党员, 运筹与管理专业博士, 中国人民大学访问学者。主要研究方向为应用统计、数据挖掘、数学教育。
- 320 __ |a 有书目 (第104-111页)
- 330 __ |a 本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究, 以向量数据的机器学习方法为基础, 从最优化自度研究张量数据的学习问题, 特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。书所构建的张量数据分类模型, 无论从计算时间、计算复杂度, 还是从分类精度, 都表现出该算法的优越性, 能够使读者比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 张量分析
- 701 _0 |a 张瑞亭 |A zhang rui ting |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220321
- 905 __ |a YKLG |d TP181/317